Báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM

RFM là một mô hình phân loại khách hàng dựa trên 3 yếu tố trong hành vi mua hàng của khách hàng:

Recency (thời gian mua hàng gần nhất)
Frequency (tần suất mua hàng của khách hàng)
Monetary (Giá trị mỗi lần mua hàng).

Báo cáo khách hàng theo RFM sẽ dựa trên ba chỉ số này để phân thành các nhóm khách hàng với những đặc điểm cụ thể như khách mua hàng thường xuyên và giá trị mua thường cao, giá trị mua trung bình nhưng mua hàng thường xuyên,..Qua đó, nhà bán có thể xây dựng các chương trình chăm sóc cũng như khuyến mãi phù hợp với từng nhóm.

Lưu ý: 
Báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM hỗ trợ khách hàng sử dụng gói Grow trở lên.
Tài khoản cần có quyền Chủ cửa hàng, Toàn quyền quản trị để có xem và thao tác chỉnh sửa trên báo cáo RFM (bao gồm cả thao tác xem và thêm chỉ số báo cáo RFM vào bảng phân tích tổng quan)

Nội dung

Tìm kiếm báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM
Giới thiệu về báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM
Giải thích chỉ số báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM
Hướng dẫn xem lọc xem báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM
Hướng dẫn điều chỉnh biểu đồ tổng quan báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM
li>Xuất báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM

Xem báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM

Báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM nằm trên mục Khách hàng trong tính năng báo cáo.

Bạn có thể tìm nhanh bằng cách nhập từ khóa “RFM” vào ô tìm kiếm.

Giới thiệu về báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM

Với từng chỉ số trong mô hình RFM, sẽ một thang điểm đo lường từ 1 đến 5, điều kiện chấm điểm có thể được thay đổi dựa trên cách tính của nhà bán hàng. Ví dụ chỉ số R để chỉ thời gian mua hàng gần nhất của khách. Theo cấu hình mặc định, khách mua trong vòng 30 ngày thì điểm số R của khách hàng sẽ là 5. Điều kiện khoảng thời gian mua gần nhất trong 30 ngày có thể thay đổi tùy theo cách tính của nhà bán hàng.

Khi kết hợp các điểm RFM lại sẽ tạo thành 10 phân khúc khách hàng bao gồm:

Champion: Khách hàng đã mua gần đây, mua thường xuyên và chi tiêu nhiều nhất.
Loyal: Khách chi tiêu ở mức trung bình – khá nhưng mua hàng rất thường xuyên.
Potential Loyalist: Khách đã mua gần đây, nhưng đã chi tiêu một số tiền lớn và mua nhiều hơn một lần.
Recent Customers: Khách mua gần đây nhất, giá trị giỏ hàng thấp và không mua hàng thường xuyên.
Promising: Khách đã mua gần đây, nhưng chưa chi tiêu nhiều.
Need attention: Khách có tần suất mua hàng và giá trị giỏ hàng ở mức khá, chưa quay lại mua hàng gần đây.
About to sleep: Khách đã mua gần đây, tần suất và giá trị đơn mua thấp hơn mức trung bình. Nhà bán sẽ đánh mất nhóm này nếu không có hoạt động hậu mãi kích cầu.
At risk: Khách đã chi nhiều tiền và mua thường xuyên, nhưng lâu rồi chưa mua lại. Cần thu hút nhóm khách này quay lại.
Cannot lose: Khách mua sản phẩm giá trị lớn và tần suất mua thường xuyên, nhưng đã lâu rồi không quay lại.
Hibernating: Lần mua cuối cùng đã lâu, chi tiêu ít và số lượng đơn hàng thấp.

Giải thích chỉ số báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM

Chỉ số	Giải thích
Số khách hàng	Tổng số lượng khách hàng
Trung bình ngày đặt hàng gần đây	Số ngày trung bình từ đơn đặt hàng gần nhất của khách hàng
Đơn hàng	Tổng số lượng đơn hàng
Doanh thu thuần	Số tiền thu được do bán sản phẩm sau khi trừ toàn bộ các giảm giá. Doanh thu thuần = Doanh thu (-) Giảm giá (-) Giảm giá KHTT
Giá trị đơn hàng trung bình (AOV)	Số tiền trung bình khách trả cho mỗi đơn hàng AOV = Doanh thu thuần/Số đơn hàng

Hướng dẫn xem lọc xem báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM

Để lọc xem báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM, bạn thực hiện:

Bước 1: Lọc thời gian xem báo cáo

Bước 2: Tùy chỉnh tiêu chí tính điểm RFM (không bắt buộc)

Nhà bán có thể tùy chỉnh tiêu chí tính điểm RFM theo nhu cầu hoặc có thể giữ các tiêu chí mặc định Haravan đã cung cấp.

Bước 3: Số liệu báo cáo sẽ hiển thị theo các phân khúc khách hàng chung, do đó, nhà bán hàng cần thêm điều kiện lọc và thêm các thông tin khác để báo cáo được chi tiết hơn.

Ví dụ nhà bán muốn xem phân khúc khách hàng đã mua hàng ở khu vực Hồ Chí Minh và cần thông tin tên của các khách hàng trong nhóm.

Nhà bán chọn Thêm điều kiện lọc và chọn điều kiện là Tỉnh/Thành phố, giá trị điều kiện là Hồ Chí Minh
Nhà bán chọn Chọn cột và chọn Tên khách hàng và chọn Áp dụng.

Hướng dẫn điều chỉnh biểu đồ tổng quan báo cáo khách hàng theo phân khúc RFM

Biểu đồ báo cáo khách theo phân khúc RFM mặc định hiển thị theo % khách hàng của phân khúc so với tổng số khách đã mua hàng trong thời gian lọc báo cáo.